Folding@home

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原因：此条目部分内容已过时，因为 foldingathomeAUR 软件包现在使用 fah-client.service，并且配置通过 Web 界面完成，地址为 https://v8-4.foldingathome.org/ 这也应该在安装时显示。（在Talk:Folding@home#This Article is outdated中讨论）

通过在您的计算机上运行一小段软件，帮助科学家研究阿尔茨海默病、亨廷顿病、帕金森病和 SARS-CoV-2。将您的计算机加入到全球数百万台计算机的网络中，形成世界上最大的分布式超级计算机。

安装

安装 foldingathomeAUR 软件包。为了使用您的 GPU 进行 Folding (强烈推荐)，您将需要 ocl-icd 和适用于您 GPU 的 OpenCL 软件包。NVIDIA 用户也可以使用 CUDA。

配置

启动/启用 fah-client.service 以启动后端。

Folding@home 软件通过 Web 浏览器使用 Web 控制进行控制，该控制界面可通过 https://v8-4.foldingathome.org/[1] 访问。您的本地计算机应显示在“Machines”子页面下。通过按设置齿轮图标，您可以更改账户设置、计划和资源使用。

要开始 Folding，在“Machines”页面上按“Fold All”。

终端方式

当前版本的 Folding@home 不支持通过终端编辑配置。您应该使用可通过 https://v8-4.foldingathome.org/ 访问的 Web 控制界面。

账户设置

  • Username: 为您的 Folding@home 账户选择名称。由于它不必是唯一的，其他人可能与您拥有相同的用户名。如果您希望保持匿名，可以使用用户名“Anonymous”。
  • Team: 选择您想加入的团队。（Arch Linux 团队编号为 45032）
  • Passkey: 用于唯一标识您。虽然不是必需的，但它提供了一定程度的安全性。您可以从 https://apps.foldingathome.org/passkey/create.[2] 获取密钥。
  • Cause: 选择您希望捐赠的原因。默认情况下使用“any”。

计划

  • Only When Idle: 仅在系统未使用时捐赠。
  • While On Battery: 即使系统正在使用电池供电，也会捐赠。
  • Keep Awake: 在机器未使用电池供电时，防止系统睡眠/休眠。

资源使用

  • CPUs: 选择将捐赠的线程数。
  • GPUs: 选择应用于 Folding 的 GPU。


以受限权限运行 f@h

更新版本的 foldingathomeAUR 软件包 (>7.6.9) 已经以受限用户身份运行。它还安装了一个 systemd 用户脚本供您使用，没有 root 访问权限的用户可以启用它（您仍然需要 video 组访问权限才能使用 GPU）。

监控工作单元进度

有几种方法可以监控 FAH 客户端的进度，包括命令行和 GUI 方式。

Folding@home 将其日志文件写入数据目录。通过查看最后几行，您可以查看其进度，例如 tail -10 /var/log/foldingathome/log.txt。

由 Folding@home 分发的 fahcontrolAUR 软件为您提供了一种有效的方式来控制本地和远程主机。只需使用相应的“添加”按钮添加另一个客户端，然后输入名称、IP 地址、端口和密码（如果您设置了密码），然后点击保存。该软件现在应该尝试建立与远程主机的连接，并在单独的客户端选项卡中显示进度。

为了检查 NVIDIA GPU 利用率、核心温度和功耗，可以使用 nvtop。对于 AMD GPU，请使用 radeontop。

故障排除

“禁用” 在 AMDGPU 上

基于 Navi 10 的 GPU 及更高版本受到 ROCm 与 Folding@home 附带的 libstdc++ 库冲突的影响。为了解决这个问题，请尝试应用此临时解决方法[3]

  • 启动 Folding@home，并等待 GPU 故障；
可能需要为此重新启用 GPU 插槽。
  • 将 Folding@home 当前核心的 libstdc++.so.6 替换为您系统自己的库，例如 /usr/lib/libstdc++.so.6。
Folding@home 的核心可以在 /var/lib/fah/cores/cores.foldingathome.org/lin/64bit/ 中找到。
注意：您需要超级用户权限才能进入这些目录。

当新的 Folding@home 核心版本发布时，此修复将停止工作：需要重新应用它。

如果仍然无法工作，请尝试编辑 /etc/foldingathome/config.xml 文件以尝试自动配置 GPU

<gpu v='true'/>

如果仍然无法工作，您可能希望尝试使用 rocm-opencl-runtime 或 opencl-amdAUR。Mesa OpenCL 实现不太可能工作。

如果您仍然收到 GPU 被禁用的错误，请检查是否安装了 opencl-clover-mesa 和 opencl-rusticl-mesa，并删除它们以避免冲突。

如果仍然无法工作，请确保 /etc/OpenCL/vendors 中只列出一个供应商；如果存在多个供应商，Folding@home 将无法正常工作。

参见

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