Jupyter

Jupyter 是一个项目，它为编程、数学和数据科学生成基于浏览器的交互式环境。它通过插件（“内核”）支持多种语言，例如 Python、Ruby、Haskell、R、Scala、Julia 和 Kotlin。

JupyterLab 是“Jupyter 的下一代 Notebook 界面”，而 Jupyter Notebook 是原始版本。有关比较，请参阅 Jupyter 网站。

安装

• 对于 JupyterLab，安装 jupyterlab 软件包。
• 对于 Jupyter Notebook，安装 jupyter-notebook 软件包。

要为当前用户安装第三方 Jupyter Notebook 扩展，请在执行 jupyter nbextension install 时使用 --user 选项。要对 JupyterLab 扩展的安装 执行相同的操作，请设置以下环境变量

JUPYTERLAB_DIR=$HOME/.local/share/jupyter/lab

并通过运行 jupyter lab paths 进行验证。然后按照通常的安装说明进行操作。

运行

要启动 JupyterLab，请运行

$ jupyter lab

要启动 Jupyter Notebook，请运行

$ jupyter notebook

如果 Web 浏览器未自动打开，请导航到标准输出上给出的 URL。

要在不启动浏览器且在端口 9999 上监听的情况下启动 JupyterLab，请运行

$ jupyter lab --no-browser --port 9999

要更改默认行为，请编辑配置文件

~/.jupyter/jupyter_lab_config.py

c = get_config()
c.ExtensionApp.open_browser = False
c.ServerApp.port = 9999

有关所有选项的概述，请参阅 jupyter lab --help-all，或运行 jupyter lab --generate-config 以生成默认配置文件。

内核

C++

安装 cling-jupyter-git^AUR 软件包。

Haskell

安装 ihaskell-git^AUR 软件包。然后运行 ihaskell install。

Julia

安装 julia 软件包并运行 julia 以获取 REPL 提示符。然后运行

using Pkg
Pkg.add("IJulia")

有关软件包管理的更多详细信息，请参阅 Julia 手册。

Python

默认情况下，Python 3 内核通过 python-ipykernel 使用。

Perl

安装 iperl^AUR 软件包并运行 iperl。然后按 Ctrl+d。现在，如果您运行 jupyter，您将看到 perl 在那里。

R

安装 r-irkernel^AUR 软件包。然后在 R 控制台中运行

require(IRkernel)
IRkernel::installspec()

或者，您可以按照 R 中的安装说明 IR Kernel。

Rust

安装 evcxr_jupyter^AUR 软件包。

SageMath

安装 sagemath 软件包。

Octave

安装 jupyter-octave_kernel^AUR 软件包。

Maxima

安装 maxima-jupyter-git^AUR 软件包。

Cadabra

安装 cadabra2^AUR 软件包。

Kotlin

安装 python-kotlin-jupyter-kernel^AUR 软件包。

JupyterLab 中的交互式小部件

为了在 Jupyter Lab 中启用交互式小部件，请根据 此 github issue 安装 python-ipympl 和 jupyterlab-widgets。之后，在您的笔记本中使用

%matplotlib widget

安装扩展后，不要忘记重启您的 JupyterLab 实例。

在您操作扩展后，右键单击->清除所有单元格的输出 也可能有所帮助

参见

• 官方网站
• JupyterHub